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这四个部门彼此联系关系所以又称为“四步法”

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  这四个部门彼此联系关系所以又称为“四步法”。 出行生成预测 出行生成预测包罗两部门 交通出行发生量和吸引量预测。出行生成预测目 各个交通小区可能发生和吸引的总交通量。出行生成预测常用方式有 家庭类别生成模子法、回归模子法、增加率法、 发生率法和时间序列法等。这些预测模子都有着分歧的优错误谬误 正在第三章将进行 细致阐发。 出行分布预测 出行分布预测的目标是 预测正在必然的城市社会经济出产和居平易近日常糊口活 动下所发生的交通需求量正在城市分歧空间上的分布环境 也可是说是流向流 量。预测的成果能够帮帮城市交通办理部门正在实施城市道交通收集规划时 以把握次要交通的流向使得网的结构是按照次要交通需求流向安插的 同时 能够关心城市网容量上的设置装备摆设问题。出行分布预测是处理出行生成预测的交通 发生总量去向何方 交通吸引总量来自何处的问题。 目前 使用的比力多的出行分布预测手艺有 增加率法和分析预测模子。 交通体例划分预测第二章交通特征阐发取相关概念引见交通体例划分预测目标是 正在城市将来的社会经济勾当中 其发生的总交通 量正在各类交通体例的分派比例环境。获得将来城市交通体例分管率的环境 有帮 于比力实正在、客不雅地领会将来城市的交通压力 从而为优化城市将来的交通运输 体例的布局供给科学的决策支撑。交通体例划分预测简单来说就是预测发生的交 通量以何种交通东西完成输送。 年分类预测模子是国外比力晚期的交通体例分管率预测 模子。该模子的根基思惟是将城市各交通小区中的居平易近按收入、春秋、职业以及 车辆拥无情况进行分类 接着查询拜访统计每一类居平易近正在分歧交通体例上的出行比例。 然后假定这种出行比例布局正在必然时间内连结不变 据此就能够预测城市正在将来 年份中各交通小区的各类居平易近正在各类交通体例上的交通量。因为该模子涉及极其 普遍的查询拜访统计和分类工做 因此不合用于大、中型城市的交通预测 也不合用 于城市交通体例布局有很大调整的场所。 美国联邦公办理局已经用熵交通体例划分模子来预测公网规划 中的交通体例分管率。但因为各类缘由 熵法一直没能更大范畴的推广应 用。交通体例划分预测的离散概率选择模子是相对比力完美 该模子的根基道理 是微不雅经济学的最大随机效用理论。模子把沉点放正在对人的交通出行选择行为的 客不雅注释上 正在目前来说是使用范畴的比力普遍的交通体例划分预测模子。 模子和模子是对随机效用误差变量别离采用分布及多项 式正态分布而获得体例划分的模子。此中模子具有物理意义明白、计较简 便等长处 因而正在实践中被普遍使用。 交通量分派预测 交通量分派币 砌的目标是预测必然的交通需求正在道交通网 络上的流量分布环境。 世编年代 人们起头研究交通量分派预测问题。美国初次提出 了交通量的分派方式 预测转移曲线方式 后来经、以及 等人的不竭勤奋成立了“全有全无” 交通量分派方式。“全有全无” 分派方式因为没有考虑道交通收集容量和道通行能力的 因此其预测结 果取现实交通形态相差比力远。为了改良这个错误谬误 曲提出了多径概 率的分派方式。年将这个方式进行了深切的研究 并将其称为随机 运量加载方式。通过对无效径伍 的定义对该分派方 法做了进一步的改良 使之预测成果取现实交通形态更为接近。我国东南大学王 炜传授将该交通量分派方式称为容量多径动态分派方式 而且也对其进行 了一些研究。以上引见的这些交通量分派方式统称为非平衡类交通量分派方式。 分歧的出行者做出的出行决策决定了城市道交通收集上所呈现的交通状天津工业大学硕士学位论文 态是分歧的 而道交通收集上每个构成部门的交通形态和拥堵程度影响了出行 者的出行决策。恰是对于这种感化此外认识 以利用者的线选择行为阐发为基 础和切入点的交通平衡分派理论系统逐渐成立并成长起来。年 次提出用户最优平衡’道理 随后皿对其进行 了等价的描述并成立了取响应的数学规划极值模子。接着 成立了 该极值优化模子的求解算法。年和初次提 出了随机用户平衡分派方式 用这种分派方式 分派后的成果取现实交通情况更为接近。随后 平衡交通分派预测模子做了进一步的优化和完美使之日益完满。 平衡交通分派预测模子可以或许比力实正在客不雅地描述因为线利用者的线选 择行为所导致的交通形态 因此取得了较好的成长 正在整个交通量分派预测理论 中拥有从导地位。世界的交通规划预测软件 展示了该方式的庞大 的使用价值及其广漠的使用前景。 目前 国外的交通分派模子研究仅仅局限于灵活车的分派模子 而对非灵活 车这类交通环境的研究比力少。而中国具有大量的自行车和电动车 正在大大都城 市的道交通收集系统中 灵活车交通流取非灵活车交通流彼此干扰现象十分普 遍。本文对适合我国城市区域道交通特征的交通分派方式进行了研究 具有十分主要的使用价值。 “四阶段”预测手艺的优错误谬误 “四阶段”预测手艺有理论成熟 比力清晰的建模条理 容易理解等长处 可是因为“四阶段”模子建模需要步调良多并且很复杂 若是采用人工体例进行 计较 工做量会很是庞大 所以必需借帮于计较机和响应的软件才能够实施。另 “四阶段”预测方式中的四个子步调是彼此依存的下一阶段预测要以其上 一阶段的预测成果为根本 若是不使用计较机和辅帮软件 容易形成预测成果误 差的传送和不竭扩大。 本文借帮了先辈的交通规划软件 实现了论文中所有算法的电算 化。它虽然正在理论系统上属于四阶段预测方式 可是比保守的四阶段方式做了很 大的改良 是其承继取成长。 基于 的加软件简介 软件‘是美国公司开辟的宏不雅交通系统仿实软件 能把 地舆消息手艺和交通规划手艺较好地连系正在一路 能够便利地对各类交 通运输及相关数据进行存储、提取、阐发和可视化。 取其它的交通软件比拟较 的分歧之处正在于 它是集取交通第二章交通特征阐发取相关概念引见 模子为一体的 它的功能愈加齐备 更主要的一点是它供给了“四阶段”交通预 测模子 这给研究进行交通规划工做带来了极大的便当。若是要对网布局复杂 交通影响要素比力多的网预测将来交通量 效率高的特点 其预测 的成果也更为曲不雅。 软件次要由三部门构成 地舆消息系统、数据库和交通分 析模子。 地舆消息系统 软件有比力完整的地舆消息系统。地舆消息系统的次要感化是收 集和办理整个道网上的交通消息。包罗网上各段的长度、号、流量、 行驶时间、 和各个交通小区的号、面积等。】 数据库 一般来说 软件的数据库分为两个部门 根本消息数据库和专题 消息数据库。此中根本数据库是空间型数据库 是用来表达客不雅世界模子。根本 数据库是将暗示仿实对象根基面孔并做为其他专题数据同一的空间定位载体的 地形、道、建建物等根本空间消息以布局化文件形式构成的调集。【】 交通阐发模子 交通阐发模子感化是阐发地舆消息系统收集的交通材料 并对数据库进行模 型运算。交通阐发模子是进行数理统计和电算化阐发的支撑东西。 本章小结 本章阐发了的交通特征 申明了对进行交通需求预测的目标以 及采用的方式 并对“四阶段”交通需求模子和交通规划软件做了 响应的引见。天津工业大学硕士学位论文 第三章出行生成取出行分布预测模子 第三章 出行生成取出行分布预测模子 出行生成概述 出行生成量是指正在某指定的时间段内凡是以日或高峰小时为时间单位城 市各交通小区的居平易近平均出行总次数。出行生成预测是“四阶段”交通需求预测 方式的第一阶段。正在这一阶段需要求出研究对象区域内发生的总出行量 即生成 交通量。人们凡是把研究对象区域全数的交通总量叫做交通生成量 把研究对象 区域各个交通小区的交通发生量和交通吸引量称为交通的发生和吸引【引。 出行预测具体地说 能够分为两步 第一步出行生成预测 第二步均衡发生 量和吸引量。正在“四阶段”预测中 每一阶段都有一个明白的预测目标 要实现 后一阶段的预测 必需依赖于前一阶段的预测成果 以其做为后一阶段预测模子 的初始数据。所以 做为第一阶段的出行生成预测的预测成果的精度很主要。 出行 影响要素阐发 通过对大量数据材料进行统计阐发我们能够初步领会到 可能会影响居平易近出 行量的次要要素包罗社会成长的程度、居平易近的职业、春秋、性别、收入及上班学 时间轨制等 此中社会成长程度指的是考虑到城市、经济、文化等各个方面 的分析程度。 若是要阐发某种要素对居平易近出行发生的影响环境 就该当考虑分析该要素取 其它影响要素之间的彼此关系。好比说要考虑居平易近的职业对居平易近出行生成的影响 环境 就必需先考虑居平易近的职业取居平易近春秋之间的关系 由于这两者之间有亲近 的联系。若是不考虑 那就会形成阐发某种要素的影响环境的同时会包罗其它因 素对居平易近出行的影响。不消影响要素之间的彼此联系能够从对各类可能次要的影 响要素进行组合阐发的角度考虑。例如 对某次居平易近出行进行查询拜访 此中社会发 展程度和上班时间轨制均是正在统一程度的 所以若是要阐发职业、春秋对居平易近出 行发生的影响就能够按照居平易近出行的查询拜访材料 统计出各类职业、春秋分歧组合 时的居平易近出行发生的环境。然后阐发当某一种要素变化 同时其它要素不变时 居平易近出行发生的变化情况。若是这时居平易近出行发生了必然程度的变化 这就申明 了居平易近出行情况的变化是由呈现了变化的那一种要素决定 同时也能够反映出那 一种要素对居平易近出行发生的影响程度。 下表 是对我国一些城市进行查询拜访统计获得的居平易近人均分目标出行次天津工业大学硕士学位论文 可知分歧城市之间的居平易近出行发生有比力大的差别。正在进行城市 居平易近出行发生预测时 招考虑的次要影响要素有社会成长程度、居平易近职业、工做 进修时间轨制等。此中 社会成长程度次要影响以糊口、文化、公事等目 的的出行发生 而工做进修时间轨制则次要影响以上班、上学等目标的出行产 生。影响居平易近出行吸引的要素还有良多 包罗分歧区域的用地环境、交通小区所 处的以及交通小区内部的建建环境等 这些影响要素之间关系复杂 很难进 行界定阐发。 出行生成模子的分类国表里较常采用的出行生成预测方式包罗生成率模子、类别生成率模子、回 归阐发模子等【】。 生成率模子 生成率模子的根基思惟是 我们能够从现状查询拜访中 获得单元用地面积 单元经济目标或单元生齿等的交通发生、吸引量 进而假设这个数值是不变 则能够按照将来各个交通小区的用地面积经济目标或生齿数量等进行交通生成预测【。生成率模子的公式如下 认为各个交通小区将来交通生成量为交通小区将来地盘利用面 日为现状年单元用地面积交通发生、吸引交通量。生成率模子是最早的交通生成预测模子 其特点是简单、便利 可是因为其

  这四个部门彼此联系关系所以又称为“四步法”。 出行生成预测 出行生成预测包罗两部门 交通出行发生量和吸引量预测。出行生成预测目 各个交通小区可能发生和吸引的总交通量。出行生成预测常用方式有 家庭类别生成模子法、回归模子法、增加率法、 发生率法和时间序列法等。这些预测模子都有着分歧的优错误谬误 正在第三章将进行

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